Inteligencia artificial
-¿Qué es la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) es una amplia rama de la informática que se ocupa de la construcción de máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La IA es una ciencia interdisciplinaria con múltiples enfoques, pero los avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están creando un cambio de paradigma en prácticamente todos los sectores de la industria tecnológica. HOW DOES ARTIFICIAL INTELLIGENCE WORK? Menos de una década después de romper la máquina de cifrado nazi Enigma y ayudar a las Fuerzas Aliadas a ganar la Segunda Guerra Mundial, el matemático Alan Turing cambió la historia por segunda vez con una simple pregunta: "¿Pueden pensar las máquinas?" El artículo de Turing "Computing Machinery and Intelligence" (1950), y su posterior Prueba de Turing, establecieron el objetivo fundamental y la visión de la inteligencia artificial. Qué es la inteligencia artificial En esencia, la IA es la rama de la informática que tiene como objetivo responder afirmativamente a la pregunta de Turing. Es el esfuerzo por replicar o simular la inteligencia humana en máquinas. El objetivo expansivo de la inteligencia artificial ha dado lugar a muchas preguntas y debates. Tanto es así, que no se acepta universalmente una definición singular del campo. La principal limitación para definir la IA como simplemente "construir máquinas que son inteligentes" es que en realidad no explica qué es la inteligencia artificial. ¿Qué hace que una máquina sea inteligente? En su innovador libro de texto Artificial Intelligence: A Modern Approach, los autores Stuart Russell y Peter Norvig abordan la cuestión unificando su trabajo en torno al tema de los agentes inteligentes en las máquinas. Teniendo esto en cuenta, la IA es "el estudio de los agentes que reciben percepciones del entorno y realizan acciones". (Russel y Norvig viii) Norvig y Russell continúan explorando cuatro enfoques diferentes que históricamente han definido el campo de la IA: Pensando humanamente Pensando racionalmente Actuando humanamente Actuando racionalmente Las dos primeras ideas se refieren a los procesos de pensamiento y al razonamiento, mientras que las otras se refieren al comportamiento. Norvig y Russell se enfocan particularmente en agentes racionales que actúan para lograr el mejor resultado, señalando que "todas las habilidades necesarias para la prueba de Turing también permiten que un agente actúe racionalmente". (Russel y Norvig 4). Patrick Winston, profesor de Ford de inteligencia artificial e informática en el MIT, define la IA como "algoritmos habilitados por restricciones, expuestos por representaciones que apoyan modelos dirigidos a bucles que unen el pensamiento, la percepción y la acción". Si bien estas definiciones pueden parecer abstractas para la persona promedio, ayudan a enfocar el campo como un área de la informática y proporcionan un modelo para infundir máquinas y programas con aprendizaje automático y otros subconjuntos de inteligencia artificial. Mientras se dirigía a una multitud en la Experiencia de IA de Japón en 2017, el CEO de DataRobot, Jeremy Achin, comenzó su discurso ofreciendo la siguiente definición de cómo se usa la IA en la actualidad: "La IA es un sistema informático capaz de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana ... Muchos de estos sistemas de inteligencia artificial funcionan con aprendizaje automático, algunos con aprendizaje profundo y otros con cosas muy aburridas como reglas. . " ¿CÓMO SE UTILIZA LA IA? La inteligencia artificial generalmente se divide en dos categorías amplias: IA estrecha: a veces denominada "IA débil", este tipo de inteligencia artificial opera dentro de un contexto limitado y es una simulación de la inteligencia humana. La IA estrecha a menudo se enfoca en realizar una sola tarea extremadamente bien y, si bien estas máquinas pueden parecer inteligentes, operan bajo muchas más restricciones y limitaciones que incluso la inteligencia humana más básica. Inteligencia artificial general (AGI): AGI, a veces denominada "IA fuerte", es el tipo de inteligencia artificial que vemos en las películas, como los robots de Westworld o Data de Star Trek: The Next Generation. AGI es una máquina con inteligencia general y, al igual que un ser humano, puede aplicar esa inteligencia para resolver cualquier problema. EJEMPLOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Asistentes inteligentes (como Siri y Alexa) Herramientas de predicción y mapeo de enfermedades Robots de fabricación y drones Recomendaciones de tratamiento sanitario optimizadas y personalizadas Bots conversacionales para marketing y servicio al cliente Robo-advisors para el comercio de acciones Filtros de spam en el correo electrónico Herramientas de monitoreo de redes sociales para contenido peligroso o noticias falsas Recomendaciones de canciones o programas de televisión de Spotify y Netflix Inteligencia artificial estrecha La IA estrecha nos rodea y es fácilmente la realización más exitosa de inteligencia artificial hasta la fecha. Con su enfoque en la realización de tareas específicas, Narrow AI ha experimentado numerosos avances en la última década que han tenido "importantes beneficios sociales y han contribuido a la vitalidad económica de la nación", según "Preparándose para el futuro de la inteligencia artificial", un Informe de 2016 publicado por la administración Obama. Algunos ejemplos de IA estrecha incluyen: Búsqueda de Google Software de reconocimiento de imágenes Siri, Alexa y otros asistentes personales Coches autónomos Watson de IBM Aprendizaje automático y aprendizaje profundo Gran parte de Narrow AI se basa en avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Comprender la diferencia entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo puede resultar confuso. El capitalista de riesgo Frank Chen ofrece una buena descripción general de cómo distinguirlos, señalando: "La inteligencia artificial es un conjunto de algoritmos e inteligencia para tratar de imitar la inteligencia humana. El aprendizaje automático es uno de ellos, y el aprendizaje profundo es una de esas técnicas de aprendizaje automático". En pocas palabras, el aprendizaje automático alimenta los datos de una computadora y utiliza técnicas estadísticas para ayudarla a "aprender" cómo mejorar progresivamente en una tarea, sin haber sido programado específicamente para esa tarea, eliminando la necesidad de millones de líneas de código escrito. El aprendizaje automático consiste en aprendizaje supervisado (usando conjuntos de datos etiquetados) y aprendizaje no supervisado (usando conjuntos de datos sin etiquetar). El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que ejecuta entradas a través de una arquitectura de red neuronal de inspiración biológica. Las redes neuronales contienen una serie de capas ocultas a través de las cuales se procesan los datos, lo que permite a la máquina profundizar en su aprendizaje, hacer conexiones y ponderar las entradas para obtener los mejores resultados. Inteligencia artificial general La creación de una máquina con inteligencia a nivel humano que se pueda aplicar a cualquier tarea es el Santo Grial para muchos investigadores de IA, pero la búsqueda de AGI ha estado plagada de dificultades. La búsqueda de un "algoritmo universal para aprender y actuar en cualquier entorno" (Russel y Norvig 27) no es nueva, pero el tiempo no ha aliviado la dificultad de crear esencialmente una máquina con un conjunto completo de habilidades cognitivas. AGI ha sido durante mucho tiempo la musa de la ciencia ficción distópica, en la que robots superinteligentes invaden a la humanidad, pero los expertos coinciden en que no es algo de lo que debamos preocuparnos pronto.