Análisis criminal
El análisis de delitos es una función de aplicación de la ley que implica un análisis sistemático para identificar y analizar patrones y tendencias en el crimen y el desorden. La información sobre patrones puede ayudar a los organismos encargados de hacer cumplir la ley a desplegar recursos de una manera más eficaz y ayudar a los detectives a identificar y detener a los sospechosos. El análisis delictivo también desempeña un papel en la búsqueda de soluciones a los problemas delictivos y la formulación de estrategias de prevención del delito. Los métodos cuantitativos de análisis de datos de las ciencias sociales son parte del proceso de análisis del delito, aunque también influyen los métodos cualitativos, como el examen de las narrativas de los informes policiales. El análisis de delitos puede ocurrir en varios niveles, incluido el táctico, operativo y estratégico. Los analistas de delitos estudian los informes de delitos, los informes de arrestos y las llamadas de servicio de la policía para identificar patrones, series y tendencias emergentes lo más rápido posible. Analizan estos fenómenos para todos los factores relevantes, a veces predicen o pronostican sucesos futuros y emiten boletines, informes y alertas a sus agencias. Luego trabajan con sus agencias policiales para desarrollar estrategias y tácticas efectivas para abordar el crimen y el desorden. Otras funciones de los analistas de delitos pueden incluir la preparación de estadísticas, consultas de datos o mapas a pedido; analizar configuraciones de ritmo y cambio; preparar información para presentaciones en la comunidad o en la corte; responder preguntas del público y la prensa; y proporcionar apoyo de datos e información para el proceso de CompStat de un departamento de policía. Ver si un delito se ajusta a un patrón conocido o un patrón nuevo suele ser un trabajo tedioso para los analistas de delitos, los detectives o, en departamentos pequeños, los agentes de policía o los propios diputados. Deben examinar manualmente montones de papeleo y pruebas para predecir, anticipar y, con suerte, prevenir el crimen. El Departamento de Justicia de EE. UU. Y el Instituto Nacional de Justicia lanzaron recientemente iniciativas para apoyar la "vigilancia policial predictiva", que es un enfoque empírico basado en datos. Sin embargo, este trabajo para detectar patrones específicos de delitos cometidos por un individuo o grupo (serie de delitos), sigue siendo una tarea manual. El estudiante de doctorado del MIT, Tong Wang, del Departamento de Policía de Cambridge (Massachusetts), el teniente de CPD Daniel Wagner, el analista de delitos de CPD Rich Sevieri y Assoc. La profesora de Estadística de la Sloan School of Management del MIT y la coautora de Learning to Detect Patterns of Crime Cynthia Rudin han diseñado un método de aprendizaje automático llamado "Series Finder" que puede ayudar a la policía a descubrir series de delitos en una fracción del tiempo. Series Finder desarrolla un patrón de crimen, a partir de una semilla de dos o más crímenes. El Departamento de Policía de Cambridge tiene una de las unidades de análisis de delitos más antiguas del mundo y sus datos históricos se utilizaron para entrenar a Series Finder a detectar patrones de allanamiento de morada. El algoritmo intenta construir un modus operandi (MO). La mo. es un conjunto de hábitos de un delincuente y es un tipo de comportamiento que se utiliza para caracterizar un patrón. Los datos de los robos incluyen medios de entrada (puerta de entrada, ventana, etc.), día de la semana, características de la propiedad (apartamento, casa) y proximidad geográfica a otros robos. Utilizando nueve series de delitos conocidos de robos, Series Finder recuperó la mayoría de los delitos dentro de estos patrones y también identificó nueve delitos adicionales. El aprendizaje automático es una herramienta tremenda para la vigilancia predictiva. Si se identifican patrones, la policía puede intentar detenerlos de inmediato. Sin estas herramientas, puede llevar semanas e incluso años cambiar de base de datos para descubrir un patrón. Series Finder proporciona un importante enfoque basado en datos para un problema muy difícil en la vigilancia policial predictiva. Es el primer enfoque basado en principios matemáticos para el aprendizaje automático de series de delitos. La sociodemografía, junto con la información espacial y temporal, son aspectos que los analistas de delitos analizan para comprender lo que está sucediendo en su jurisdicción. pensamiento y una sólida comprensión del comportamiento delictivo. En este sentido, un analista de delitos sirve como una combinación de un especialista en sistemas de información, un estadístico, un investigador, un criminólogo, un periodista y un planificador para un departamento de policía local. Los analistas de delitos se emplean en todos los niveles de la aplicación de la ley, a menudo como profesionales civiles, mientras que otras agencias nombran a oficiales de policía juramentados para un puesto de análisis de delitos. En los Estados Unidos, la mayoría de los analistas de delitos son empleados por departamentos de policía municipales o de condado. En países distintos de los Estados Unidos, el análisis de delitos a menudo se denomina "análisis de inteligencia" o "análisis de inteligencia criminal", pero en los Estados Unidos, generalmente se entiende que este término se aplica a una disciplina de aplicación de la ley diferente. Muchas agencias de aplicación de la ley locales medianas y grandes se han dedicado a la delincuencia